Université Abderrahmane Mira - Bejaia 

 Unité de Recherche LaMOS

(Modélisation et Optimisation des Systèmes)

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   LaMOS.équipes.OCO
 
  Equipes
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Equipe OCO
Optimisation et Contrôle Optimal (OCO)
Responsable Pr. BIBI Mohand Ouamer
Tél/Fax 034 21 08 00 / 034 21 51 88
Mail mohandbibi@yahoo.fr

Présentation

L’équipe Optimisation et Contrôle Optimal (OCO) s’intéresse à la modélisation et le développement de méthodes constructives d’optimisation pour résoudre des problèmes de programmation linéaire, quadratique et de contrôle optimal, qui se posent dans divers domaines,  à savoir :

  • Le test des circuits en micro-électroniques,
  • La classification par SVM (Support Vector Machines) en informatique,
  • La gestion financière,
  • L’environnement,
  • La mécanique,
  • Les réseaux de capteurs sans fil…etc.

Axes de recherche :
L’équipe travaille actuellement sur deux principaux axes de recherche :

  • Axe 1 : vise le développement de nouvelles méthodes qui tiennent compte de la structure des contraintes afin d’élaborer des algorithmes efficaces de résolution. Ces derniers reposent sur les concepts de direction hybride, de presolving et d’indices  actifs en programmation linéaire et quadratique.
  • Axe 2 : concerne l’élaboration de méthodes de support  de contrôle optimal dans les systèmes mécaniques et les modèles financiers.

Ce programme de recherche  a pour objectif principal l’investigation d’outils théoriques et constructifs pour à la fois caractériser et trouver les solutions optimales dans de nombreux problèmes, où le but et la finalité sont caractérisés par les points suivants :

• Caractériser théoriquement certaines composantes optimales dans les problèmes de programmation linéaire et quadratique en utilisant les techniques de presolving pour réduire ainsi la taille des problèmes et le temps d’exécution.
• Développer le concept de direction hybride dans les problèmes de programmation mathématique monocritère et multicritère.
• Utiliser les nouveaux concepts introduits pour élaborer des méthodes constructives d’optimisation qui tiennent compte de la structure spécifique des contraintes, et qu'on appliquera pour résoudre des problèmes pratiques, tels que les tests des circuits micro-électroniques, la classification par les SVM (Support Vectors Machines) et le contrôle optimal des systèmes financiers.

 L’équipe OCO collabore avec les autres équipes de l'Unité LaMOS et contribue à la formation de groupes pouvant s’impliquer dans la résolution de problèmes pluridisciplinaires. La finalité est de développer et de fournir aux gestionnaires des différents secteurs utilisateurs, économiques et financiers, des outils d’aide à la décision concrets et efficaces.       

 

 

 
Membres

Nom et Prénom
Grade Diplôme obtenu Structure de rattachement Spécialité
Bibi M. Ouamar
Prof. D.E. 1986
Béjaïa
Opt. et Contrôle
Radjef Sonia
M.C.A. Doct. 2011 USTO, Oran Opt. multicritère
Bentobache Mohand
M.C.A. Doct. 2013 Laghouat R.O.
Brahmi Belkacem
M.C.B. Doct. 2012 Bejaïa Optimisation
Khimoum Nouredine
M.A.A. Mag. 2007 Bejaïa R.O.
Hassaïni Katia
M.A.A. Mag. 2008 Bejaïa Optimisation
Ikhnèche Nacera
M.A.A. Mag. 2004 Bejaïa Optimisation
Aoudia Zohra
M.A.A. Mag. 2000 Bejaïa R.O.
Mernache Taous
M.A.A. Mag. 2007 Setif Opt. multicritère
Azi Mourad
M.A.B. Mag. 2010 Bejaïa Contrôle Optimal
Laouar Abdelhek
M.A.B. Mag. 2010 Bejaïa Optimisation
Boussouira Houria
M.A.B. Mag. 2009 Bejaïa Optimisation
Djemai Samia
M.A.B. Doct. LMD 2016 Djidjel R.O.
Lazari Nassima
M.A.B.
Mag. 2011
Béjaïa
R.O.
Zaitri Mohamed Abdelaziz
M.A.B.
Mag. 2014
Laghouat
R.O.
Alioua Imane
Doctorante LMD MasterII. 2013 Bejaïa R.O.
Andjouh Amar
Doctorante LMD MasterII. 2013 Bejaïa R.O.
Ghellab Fouzia
Doctorante LMD
MasterII. 2014
Bejaïa
R.O.
Belkhiri - Brahmi Louiza
M.A.B.
Mag. 2008
Béjaïa
Informatique
Gherbane Rima
Doctorant LMD
Maater II. 2015
Bejaïa
RO
Boughani Elhadi
Doctorant LMD
Maater II.
Bejaïa
RO
Gacem Zohra
Doctorant LMD
Maater II.
Bejaïa
RO
Objectifs et Compétences

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Projets de Recherche

 L'équipe participe aux projets nationaux suivants :
N°: B00620090040
Intitulé: Etude qualitative et constructive des problèmes d’optimisation. (Finalisé)
Responsable: Pr. M.O. BIBI
 
N°: B00620130045
Intitulé: Méthodes constructives  d’optimisation et applications
Responsable:   Pr. M.O. BIBI
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Production

Publications :
Publication dans des revues :
[01] M. O. BIBI.  Support method for solving a linear-quadratic problem with polythedral with polyhedral constraints on control.  Optimization, Vol 37(2), pp. 139-147 ,1996.
[02] BRAHMI Belkacem and BIBI Mohand Ouamer. Dual support Method for solving convex Quadratic Programs. OPTIMIZATION, 2010, vol 59, n°6, p 851-872.
[03] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. An effective generalization of the direct support method. - Mathematical Problems in Engineering, vol. 2011, Article ID 374390, 18 pages, 2011. doi: 10.1155/2011/374390.
[04] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. An effective generalization of the direct support method in quadratic convex programming. Applied Mathematics Sciences, Vol. 6, n°31, pp. 1525-1540, 2012.
[05] BENTOBACHE Mohand and BIBI Mohand Ouamer. A two- phase support method for solving linear programs: Numerical experiments. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2012, Article ID482193, 28 pages, doi : 10.1155/2012/482193, 2012.
[06] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. The Direct Support Method to Solve Generalized Linear Multiobjective Problems. Journal of Advanced Research in Applied Mathematics, Vol. 5, Issue 4, 2013, pp. 95-111. doi: 10.5373/jaram.1576.100812.
[07] Sonia RADJEF and Mohand Ouamer BIBI.  «A New Algorithm for Linear Multiobjective Programming Problems with Bounded Variables». Arab J Math (2014) 3:79–92.DOI 10.1007/s40065-013-0094-x.
[08] M.O. Bibi and M. Bentobache, A hybrid direction algorithm for solving linear programs, International Journal of Computer Mathematics (IF2013=0.721), pp. 1-16, 2014, DOI:10.1080/00207160.2014.890188, http://dx.doi.org/10.1080/00207160.2014.890188
[09] M.O. Bibi and M. Bentobache, A hybrid direction algorithm for solving linear programs, International Journal of Computer Mathematics, Vol.92, N°1, pp. 201-216, 2015
[10] Samia Djamai, Belkacem BRAHMI and Mohand Ouamer BIBI. A primal–dual method for SVM training, Neurocomputing, 2016.  http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.01.103
Ouvrages & Chapitres d’ouvrage:
[01] BIBI Mohand Ouamer.  Introduction to Higher Mathematics in Modern Amazigh. Editions LaMOS,  seconde edition, 2014.
[02] Mohand Bentobache, Ahcène Bounceur, Reinhard Euler, Salvador Mir and Yann Kieffer. In Minimizing Test frequencies for Linear Analog Circuits: New Models and Effecient Solution Methods. In IFIP Advances In Information and Communication Technology, Springer International Publishing, Vol. 461, pp. 188-207, 2013.
[03] Bounceur Ahcene, Brahmi Belkacem, Kamel Beznia and Reinhart Euler. Accurate analog/RF BIST evaluation based on SVM classification of the process parameters. In 9th International Design & Test Symposium (IDT), IEEE Publisher,  pp, 50-60,2014.
[04] Mohand Bentobache, Mohand Ouamer Bibi. A Hybrid Direction Algorithm with long Step Rule for Linear Programming : Numerical Experiments. In Advances in Intelligent Systems and Computing: Modeling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences, Springer International Publishing, Vol. 359, pp. 333-344, 2015.
 

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