Unité de Recherche LaMOS

LaMOS.équipes.OCO

Equipe	OCO Optimisation et Contrôle Optimal (OCO)
Responsable	Pr. BIBI Mohand Ouamer
Tél/Fax	034 21 08 00 / 034 21 51 88
Mail	mohandbibi@yahoo.fr

Présentation

L’équipe Optimisation et Contrôle Optimal (OCO) s’intéresse à la modélisation et le développement de méthodes constructives d’optimisation pour résoudre des problèmes de programmation linéaire, quadratique et de contrôle optimal, qui se posent dans divers domaines, à savoir :

Le test des circuits en micro-électroniques,
La classification par SVM (Support Vector Machines) en informatique,
La gestion financière,
L’environnement,
La mécanique,
Les réseaux de capteurs sans fil…etc.

Axes de recherche :
L’équipe travaille actuellement sur deux principaux axes de recherche :

Axe 1 : vise le développement de nouvelles méthodes qui tiennent compte de la structure des contraintes afin d’élaborer des algorithmes efficaces de résolution. Ces derniers reposent sur les concepts de direction hybride, de presolving et d’indices actifs en programmation linéaire et quadratique.
Axe 2 : concerne l’élaboration de méthodes de support de contrôle optimal dans les systèmes mécaniques et les modèles financiers.

Ce programme de recherche a pour objectif principal l’investigation d’outils théoriques et constructifs pour à la fois caractériser et trouver les solutions optimales dans de nombreux problèmes, où le but et la finalité sont caractérisés par les points suivants :

• Caractériser théoriquement certaines composantes optimales dans les problèmes de programmation linéaire et quadratique en utilisant les techniques de presolving pour réduire ainsi la taille des problèmes et le temps d’exécution.
• Développer le concept de direction hybride dans les problèmes de programmation mathématique monocritère et multicritère.
• Utiliser les nouveaux concepts introduits pour élaborer des méthodes constructives d’optimisation qui tiennent compte de la structure spécifique des contraintes, et qu'on appliquera pour résoudre des problèmes pratiques, tels que les tests des circuits micro-électroniques, la classification par les SVM (Support Vectors Machines) et le contrôle optimal des systèmes financiers.

L’équipe OCO collabore avec les autres équipes de l'Unité LaMOS et contribue à la formation de groupes pouvant s’impliquer dans la résolution de problèmes pluridisciplinaires. La finalité est de développer et de fournir aux gestionnaires des différents secteurs utilisateurs, économiques et financiers, des outils d’aide à la décision concrets et efficaces.

Membres

Nom et Prénom

Grade

Diplôme obtenu

Structure de rattachement

Spécialité

Bibi M. Ouamar	Prof.	D.E. 1986	Béjaïa	Opt. et Contrôle
Radjef Sonia	M.C.A.	Doct. 2011	USTO, Oran	Opt. multicritère
Bentobache Mohand	M.C.A.	Doct. 2013	Laghouat	R.O.
Brahmi Belkacem	M.C.B.	Doct. 2012	Bejaïa	Optimisation
Khimoum Nouredine	M.A.A.	Mag. 2007	Bejaïa	R.O.
Hassaïni Katia	M.A.A.	Mag. 2008	Bejaïa	Optimisation
Ikhnèche Nacera	M.A.A.	Mag. 2004	Bejaïa	Optimisation
Aoudia Zohra	M.A.A.	Mag. 2000	Bejaïa	R.O.
Mernache Taous	M.A.A.	Mag. 2007	Setif	Opt. multicritère
Azi Mourad	M.A.B.	Mag. 2010	Bejaïa	Contrôle Optimal
Laouar Abdelhek	M.A.B.	Mag. 2010	Bejaïa	Optimisation
Boussouira Houria	M.A.B.	Mag. 2009	Bejaïa	Optimisation
Djemai Samia	M.A.B.	Doct. LMD 2016	Djidjel	R.O.
Lazari Nassima	M.A.B.	Mag. 2011	Béjaïa	R.O.
Zaitri Mohamed Abdelaziz	M.A.B.	Mag. 2014	Laghouat	R.O.
Alioua Imane	Doctorante LMD	MasterII. 2013	Bejaïa	R.O.
Andjouh Amar	Doctorante LMD	MasterII. 2013	Bejaïa	R.O.
Ghellab Fouzia	Doctorante LMD	MasterII. 2014	Bejaïa	R.O.
Belkhiri - Brahmi Louiza	M.A.B.	Mag. 2008	Béjaïa	Informatique
Gherbane Rima	Doctorant LMD	Maater II. 2015	Bejaïa	RO
Boughani Elhadi	Doctorant LMD	Maater II.	Bejaïa	RO
Gacem Zohra	Doctorant LMD	Maater II.	Bejaïa	RO

Objectifs et Compétences

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Projets de Recherche

L'équipe participe aux projets nationaux suivants :

N°: B00620090040

Intitulé: Etude qualitative et constructive des problèmes d’optimisation. (Finalisé)

Responsable: Pr. M.O. BIBI

N°: B00620130045

Intitulé: Méthodes constructives d’optimisation et applications

Responsable: Pr. M.O. BIBI

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Production

Publications :

Publication dans des revues :

[01] M. O. BIBI. Support method for solving a linear-quadratic problem with polythedral with polyhedral constraints on control. Optimization, Vol 37(2), pp. 139-147 ,1996.

[02] BRAHMI Belkacem and BIBI Mohand Ouamer. Dual support Method for solving convex Quadratic Programs. OPTIMIZATION, 2010, vol 59, n°6, p 851-872.

[03] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. An effective generalization of the direct support method. - Mathematical Problems in Engineering, vol. 2011, Article ID 374390, 18 pages, 2011. doi: 10.1155/2011/374390.

[04] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. An effective generalization of the direct support method in quadratic convex programming. Applied Mathematics Sciences, Vol. 6, n°31, pp. 1525-1540, 2012.

[05] BENTOBACHE Mohand and BIBI Mohand Ouamer. A two- phase support method for solving linear programs: Numerical experiments. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2012, Article ID482193, 28 pages, doi : 10.1155/2012/482193, 2012.

[06] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. The Direct Support Method to Solve Generalized Linear Multiobjective Problems. Journal of Advanced Research in Applied Mathematics, Vol. 5, Issue 4, 2013, pp. 95-111. doi: 10.5373/jaram.1576.100812.

[07] Sonia RADJEF and Mohand Ouamer BIBI. «A New Algorithm for Linear Multiobjective Programming Problems with Bounded Variables». Arab J Math (2014) 3:79–92.DOI 10.1007/s40065-013-0094-x.

[08] M.O. Bibi and M. Bentobache, A hybrid direction algorithm for solving linear programs, International Journal of Computer Mathematics (IF2013=0.721), pp. 1-16, 2014, DOI:10.1080/00207160.2014.890188, http://dx.doi.org/10.1080/00207160.2014.890188

[09] M.O. Bibi and M. Bentobache, A hybrid direction algorithm for solving linear programs, International Journal of Computer Mathematics, Vol.92, N°1, pp. 201-216, 2015

[10] Samia Djamai, Belkacem BRAHMI and Mohand Ouamer BIBI. A primal–dual method for SVM training, Neurocomputing, 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.01.103

Ouvrages & Chapitres d’ouvrage:

[01] BIBI Mohand Ouamer. Introduction to Higher Mathematics in Modern Amazigh. Editions LaMOS, seconde edition, 2014.

[02] Mohand Bentobache, Ahcène Bounceur, Reinhard Euler, Salvador Mir and Yann Kieffer. In Minimizing Test frequencies for Linear Analog Circuits: New Models and Effecient Solution Methods. In IFIP Advances In Information and Communication Technology, Springer International Publishing, Vol. 461, pp. 188-207, 2013.

[03] Bounceur Ahcene, Brahmi Belkacem, Kamel Beznia and Reinhart Euler. Accurate analog/RF BIST evaluation based on SVM classification of the process parameters. In 9th International Design & Test Symposium (IDT), IEEE Publisher, pp, 50-60,2014.

[04] Mohand Bentobache, Mohand Ouamer Bibi. A Hybrid Direction Algorithm with long Step Rule for Linear Programming : Numerical Experiments. In Advances in Intelligent Systems and Computing: Modeling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences, Springer International Publishing, Vol. 359, pp. 333-344, 2015.

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Nombre de Visiteurs

Présentation

Membres

Béjaïa

Mag. 2011

Objectifs et Compétences

.ñ

Projets de Recherche

L'équipe participe aux projets nationaux suivants :

N°: B00620090040

Intitulé: Etude qualitative et constructive des problèmes d’optimisation. (Finalisé)

Responsable: Pr. M.O. BIBI

N°: B00620130045

Intitulé: Méthodes constructives d’optimisation et applications

Responsable: Pr. M.O. BIBI

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Production

Publications :

Publication dans des revues :

[01] M. O. BIBI. Support method for solving a linear-quadratic problem with polythedral with polyhedral constraints on control. Optimization, Vol 37(2), pp. 139-147 ,1996.

[02] BRAHMI Belkacem and BIBI Mohand Ouamer. Dual support Method for solving convex Quadratic Programs. OPTIMIZATION, 2010, vol 59, n°6, p 851-872.

[03] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. An effective generalization of the direct support method. - Mathematical Problems in Engineering, vol. 2011, Article ID 374390, 18 pages, 2011. doi: 10.1155/2011/374390.

[04] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. An effective generalization of the direct support method in quadratic convex programming. Applied Mathematics Sciences, Vol. 6, n°31, pp. 1525-1540, 2012.

[05] BENTOBACHE Mohand and BIBI Mohand Ouamer. A two- phase support method for solving linear programs: Numerical experiments. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2012, Article ID482193, 28 pages, doi : 10.1155/2012/482193, 2012.

[06] RADJEF Sonia and BIBI Mohand Ouamer. The Direct Support Method to Solve Generalized Linear Multiobjective Problems. Journal of Advanced Research in Applied Mathematics, Vol. 5, Issue 4, 2013, pp. 95-111. doi: 10.5373/jaram.1576.100812.

[07] Sonia RADJEF and Mohand Ouamer BIBI. «A New Algorithm for Linear Multiobjective Programming Problems with Bounded Variables». Arab J Math (2014) 3:79–92.DOI 10.1007/s40065-013-0094-x.

[08] M.O. Bibi and M. Bentobache, A hybrid direction algorithm for solving linear programs, International Journal of Computer Mathematics (IF2013=0.721), pp. 1-16, 2014, DOI:10.1080/00207160.2014.890188, http://dx.doi.org/10.1080/00207160.2014.890188

[09] M.O. Bibi and M. Bentobache, A hybrid direction algorithm for solving linear programs, International Journal of Computer Mathematics, Vol.92, N°1, pp. 201-216, 2015

[10] Samia Djamai, Belkacem BRAHMI and Mohand Ouamer BIBI. A primal–dual method for SVM training, Neurocomputing, 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.01.103

Ouvrages & Chapitres d’ouvrage:

[01] BIBI Mohand Ouamer. Introduction to Higher Mathematics in Modern Amazigh. Editions LaMOS, seconde edition, 2014.

[03] Bounceur Ahcene, Brahmi Belkacem, Kamel Beznia and Reinhart Euler. Accurate analog/RF BIST evaluation based on SVM classification of the process parameters. In 9th International Design & Test Symposium (IDT), IEEE Publisher, pp, 50-60,2014.

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